Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif. Job Description Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier. En tant que Data Engineer AWS , vous interviendrez dans des missions variées telles que : • Développer, industrialiser et maintenir des workflows et solutions Data sur Dataiku. • Conteneuriser et déployer les traitements Data avec Docker et Kubernetes. • Partager les bonnes pratiques Data, AWS au sein de l’équipe et contribuer ponctuellement à l’accompagnement des profils plus juniors. Job Description - Grade Specific • Formation Bac+5 en informatique, Data, Cloud ou domaine équivalent. • Expérience confirmée en Data Engineering dans des environnements Cloud. • Expérience significative sur AWS et dans l’industrialisation de pipelines Data. • Très bonne maîtrise de Python pour le développement de traitements et pipelines Data. • Autonomie, rigueur, souci de la qualité et capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires et internationales Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.