Analista de Produto Pleno
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CuritibaOn-siteMid level
Posted 9 days ago. 1,072 more Product Manager jobs in the United States went up on company career pages this week.
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The job in short
A mid-level on-site Product Manager role at Portal de Carreiras | market4u in Curitiba. Skills mentioned: Marketing.
Marketing
Details
- Found
- 7 d ago · posted 2026-11-03
- Location
- Curitiba, PR
Full description
Descrição
O market4u nasceu em 2020 com o propósito
de levar mais comodidade, tempo e segurança para as pessoas por meio da
tecnologia e da confiança mútua. Esse é o valor que vivenciamos aqui
diariamente.
Hoje, temos o orgulho de ser a maior rede de
mercados autônomos da América Latina, com mais de 3.000 lojas espalhadas
por mais de 20 estados. Fomos reconhecidos pela ABF como a maior
microfranquia do Brasil por três anos consecutivos, além de contarmos
com mais de 50 milhões de transações em nosso aplicativo.
É com essa força que o nosso time faz história (a deles e a
nossa) na grande missão de revolucionar o varejo. Se você também é apaixonado
por inovação e quer construir o futuro junto com a gente, será um prazer te
receber em nosso time.
Reside em Curitiba e tem interesse
em fazer parte da revolução do market4u? Então esta oportunidade pode ser sua!
Responsabilidades
Estruturar, desenvolver e evoluir produtos digitais do market4u, conectando necessidades do cliente, objetivos do negócio, viabilidade tecnológica e uso intensivo de inteligência artificial para construir soluções escaláveis em uma área de Produto & Tecnologia nascente, enxuta e orientada por automação.
Principais Responsabilidade
• Conduzir pesquisas, entrevistas e conversas com clientes, usuários e áreas internas para identificar necessidades, dores e oportunidades de evolução do produto;
• Mapear jornadas, analisar problemas e transformar aprendizados em oportunidades e soluções alinhadas às necessidades dos clientes e aos objetivos do negócio;
• Apoiar a estruturação dos processos e práticas da área de Produto, contribuindo para a organização e evolução da operação;
• Gerenciar e priorizar o backlog, estruturando requisitos, hipóteses, critérios de aceite e entregas com base em valor, impacto e viabilidade;
• Conduzir iniciativas de produto desde a identificação do problema até a construção, validação, lançamento e acompanhamento dos resultados;
• Desenvolver e acompanhar MVPs, protótipos e experimentos para validar soluções e reduzir incertezas;
• Identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial e automação para otimizar processos, aumentar a produtividade e reduzir atividades manuais;
• Experimentar e implementar ferramentas, agentes e fluxos de IA, avaliando sua aplicabilidade e resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas, fornecedores, clientes e áreas de negócio para alinhar requisitos e viabilizar soluções;
• Acompanhar indicadores, feedbacks e resultados das soluções implementadas, propondo melhorias contínuas;
• Documentar decisões, processos, requisitos e aprendizados, garantindo a organização e o compartilhamento do conhecimento da área.
Requisitos
• Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Tecnologia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Design, Marketing ou áreas correlatas;
• Experiência mínima de 3 anos em Produto, Tecnologia, Produto Digital, Growth, Inovação ou áreas relacionadas;
• Experiência com gestão de produtos, Discovery, Delivery, priorização de backlog e acompanhamento de entregas;
• Conhecimento em construção e validação de MVPs, requisitos funcionais, critérios de aceite e métricas de produto;
• Experiência com ferramentas de inteligência artificial e automação aplicadas à produtividade, análise, documentação ou desenvolvimento de soluções;
• Conhecimento em metodologias ágeis, análise de dados e ferramentas de gestão e documentação de projetos;
• Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e pouco estruturados.
Diferenciais
• Experiência na estruturação de áreas, processos ou produtos em ambientes de transformação;
• Vivência com agentes de IA, LLMs e ferramentas no-code/low-code;
• Conhecimento em ferramentas como Notion, Obsidian, Coda, Confluence ou similares;
• Experiência com pesquisas e entrevistas com clientes, prototipação e experimentação de soluções.