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Assistente de Geração Fotovoltaica - Florianópolis/SC

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The job in short

Solar generation assistant.

Excel

Details

Found
25 d ago · posted 2026-09-18
Location as listed
Florianópolis, SC
Role
Solar Generation Assistant
Source
The company’s own careers site

Full description

Descrição A Cotesa tem como propósito ser a melhor parceira do setor elétrico brasileiro. Tem como diretriz de atuação a máxima eficiência, aliada à responsabilidade socioambiental e à segurança de suas equipes, valores compartilhados por seus colaboradores. Queremos em nosso time pessoas comprometidas, que vistam a camisa e estejam sempre dispostas a aperfeiçoar processos e a se engajar em novos desafios. Queremos que nossos colaboradores cresçam junto com a empresa. Se esse é o seu perfil e se você tem tanta paixão pela energia como nós, ficaremos felizes em conhecer você! Responsabilidades · Monitorar e analisar o desempenho das UFVs. · Acompanhar geração realizada x P50/PVsyst. · Analisar PR (Performance Ratio), disponibilidade e perdas de geração. · Identificar inversores, trackers e strings com desempenho abaixo do esperado. · Analisar perdas por Clipping, MUST, Curtailment, temperatura, sujidade e indisponibilidade. · Elaborar relatórios e indicadores de performance. · Realizar análises de dados históricos e tendências de geração. · Apoiar a identificação das causas de baixo desempenho dos equipamentos. · Acompanhar planos de ação para recuperação de performance. · Utilizar plataformas SCADA/monitoramento para investigação de ocorrências. · Desenvolver e manter planilhas e dashboards de indicadores. Requisitos Requisitos obrigatórios: · Conhecimento intermediário em Excel. · Conhecimento básico de sistemas fotovoltaicos. · Conhecimento de indicadores de desempenho de usinas. Requisitos desejáveis: · Experiência anterior em Performance de UFVs. · Experiência com usinas de média/grande escala. · Conhecimento em PVsyst. · Conhecimento em Power BI. · Experiência com plataformas como FusionSolar, IsolarCloud ou similares. · Conhecimento de análise de perdas energéticas. · Conhecimento de Python ou outras ferramentas de análise de dados.

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