Assistente de Geração Fotovoltaica - Florianópolis/SC
COTESA · cotesa.com.br
FlorianópolisOn-site
The job in short
Solar generation assistant.
Excel
Details
- Found
- 25 d ago · posted 2026-09-18
- Location as listed
- Florianópolis, SC
- Role
- Solar Generation Assistant
- Source
- The company’s own careers site
Full description
Descrição
A Cotesa tem como propósito ser a
melhor parceira do setor elétrico brasileiro.
Tem como diretriz de atuação a máxima eficiência, aliada à
responsabilidade socioambiental e à segurança de suas equipes, valores
compartilhados por seus colaboradores.
Queremos em nosso time pessoas comprometidas, que
vistam a camisa e estejam sempre dispostas a aperfeiçoar processos e a se
engajar em novos desafios.
Queremos que nossos colaboradores cresçam junto
com a empresa.
Se esse é o seu perfil e se você tem tanta paixão pela
energia como nós, ficaremos felizes em conhecer você!
Responsabilidades
·
Monitorar e analisar o desempenho
das UFVs.
·
Acompanhar geração realizada x
P50/PVsyst.
·
Analisar PR (Performance Ratio),
disponibilidade e perdas de geração.
·
Identificar inversores, trackers e
strings com desempenho abaixo do esperado.
·
Analisar perdas por Clipping, MUST,
Curtailment, temperatura, sujidade e indisponibilidade.
·
Elaborar relatórios e indicadores
de performance.
·
Realizar análises de dados
históricos e tendências de geração.
·
Apoiar a identificação das causas
de baixo desempenho dos equipamentos.
·
Acompanhar planos de ação para
recuperação de performance.
·
Utilizar plataformas
SCADA/monitoramento para investigação de ocorrências.
·
Desenvolver e manter planilhas e
dashboards de indicadores.
Requisitos
Requisitos obrigatórios:
·
Conhecimento intermediário em Excel.
·
Conhecimento básico de sistemas
fotovoltaicos.
·
Conhecimento de indicadores de
desempenho de usinas.
Requisitos desejáveis:
·
Experiência anterior em Performance de UFVs.
·
Experiência com usinas de média/grande escala.
·
Conhecimento em PVsyst.
·
Conhecimento em Power BI.
·
Experiência com plataformas como FusionSolar, IsolarCloud ou similares.
·
Conhecimento de análise de perdas energéticas.
·
Conhecimento de Python ou outras ferramentas de análise de dados.