Desenvolvedor Python PL
Stefanini Group — Latin America · stefanini.com
CuritibaOn-siteMid level
The job in short
Mid-level Python software development.
PythonSQLAirflowBigQueryGCPDockerTerraformDevOpsScrum
Details
- Found
- 22 d ago · posted 2026-08-03
- Location as listed
- Curitiba, PR
- Role
- Software Engineer
- Source
- The company’s own careers site
Full description
Descrição
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Python Pleno para atuar em projetos estratégicos de desenvolvimento e integração de soluções em ambiente Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução de aplicações, APIs e pipelines de dados, contribuindo diretamente para iniciativas de transformação digital e modernização tecnológica.
Responsabilidades
Responsabilidades:
• Desenvolver e manter aplicações utilizando Python.
• Criar e evoluir APIs RESTful e microsserviços.
• Atuar na integração entre sistemas e serviços em ambiente GCP.
• Desenvolver e manter pipelines de processamento de dados.
• Participar da definição de soluções técnicas e boas práticas de desenvolvimento.
• Realizar testes unitários e apoiar processos de homologação.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares utilizando metodologias ágeis.
• Apoiar a sustentação e evolução dos ambientes produtivos.
Requisitos
Requisitos Obrigatórios
• Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Experiência com desenvolvimento em Python.
• Conhecimento em orientação a objetos e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência com APIs REST.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e SQL.
• Experiência com Git e versionamento de código.
• Conhecimento em Docker.
• Vivência em ambientes cloud, preferencialmente GCP.
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Diferenciais
• Experiência com serviços GCP como:
• Cloud Functions
• Cloud Run
• Pub/Sub
• BigQuery
• Cloud Storage
• Conhecimento em CI/CD.
• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
• Conhecimento em Apache Airflow ou Composer.
• Vivência com DevOps e observabilidade.
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