Descrição Transformar dados em decisões e automações inteligentes para a Junto Seguros, desenvolvendo, colocando em produção e sustentando modelos de machine learning e agentes de IA Generativa que sejam confiáveis, observáveis e escaláveis. Você vai atuar do experimento ao ambiente produtivo, garantindo que cada solução gere valor mensurável para os negócios de Seguro Garantia e Fiança Locatícia e para nossos clientes internos e externos. Olá! Somos a Junto Seguros! Referência em Seguro Garantia e Fiança Locatícia no Brasil! Temos mais de 30 anos de atuação, somos a primeira seguradora, a unir tecnologia à expertise humana para propor soluções inovadoras que movem o país. Com sede em Curitiba e atuação de times multidisciplinares espalhados por todo o Brasil, formamos uma grande equipe sempre em busca das melhores soluções e do crescimento constante do nosso negócio. Aqui, nós valorizamos Diversidade, Eficiência Protagonismo, Trabalho em Equipe e Garra para fazer acontecer. Trabalhamos para proporcionar um ambiente divertido, desafiador, focado em entregar, mas também em curtir o processo 💪! Somos guiados pelos nossos valores: 🔐 Somos Seguros 🔍 Somos Simples 💡 Somos Transformadores Juntos Garantimos negócios que movem o país! Todas as nossas vagas são para pessoas com deficiências! Se você se identificou com a gente: #VEMJUNTO 💜! Missão Transformar dados em decisões e automações inteligentes para a Junto Seguros, desenvolvendo, colocando em produção e sustentando modelos de machine learning e agentes de IA Generativa que sejam confiáveis, observáveis e escaláveis. Você vai atuar do experimento ao ambiente produtivo, garantindo que cada solução gere valor mensurável para os negócios de Seguro Garantia e Fiança Locatícia e para nossos clientes internos e externos. Responsabilidades • Desenvolver, treinar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas avançadas. • Colaborar com a equipe de engenharia de dados para integrar modelos em sistemas de produção. • Adicionar camadas de observabilidade dos modelos desenvolvidos na data lake da companhia. • Desenvolver agentes utilizando IA Generativa para acelerar processos da companhia. • Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção. • Aplicar técnicas de MLOps para melhorar a eficiência e a escalabilidade dos fluxos de trabalho de machine learning. • Documentar processos, modelos e resultados de forma clara e acessível. • Participar de revisões de código e promover melhores práticas de desenvolvimento Requisitos Requisitos obrigatórios: • Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e agentes de IA Generativa. • Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.). • Conhecimento prático em Docker, AWS SageMaker e AWS Bedrock. • Experiência com técnicas de MLOps e integração contínua. • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e otimizar modelos. • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada. • Proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente. • Habilidades de comunicação e colaboração em equipe. • Pensamento crítico e resolução de problemas complexos. • Comprometimento com a qualidade e a excelência. • Vontade de aprender e se atualizar com as novas tecnologias e metodologias. • Foco na entrega de resultado para os clientes internos e externos. Requisitos desejáveis: • Pós-graduação ou especialização em Machine Learning, Data Science ou áreas correlatas é um diferencial. • Experiência com outras ferramentas e plataformas de machine learning. • Experiência com AWS AgentCore. • Conhecimento em técnicas avançadas de deep learning. • Habilidade em programação em outras linguagens (R, Java, etc.). • Experiência em projetos de aprendizado por reforço. • Contribuições para projetos open source ou publicações em conferências.