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TECHNICAL LEAD

Attijariwafabank · attijariwafabank.ai
United StatesLead / Manager
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The job in short

Data tech lead for AI center: architecture, tech selection, planning, code review, testing.

Details

Found
24 d ago · posted 2024-23-08
Location as listed
MA
Role
Data Engineer
Source
The company’s own careers site

Full description

Attijariwafa bank est le premier groupe bancaire et financier du Maghreb et un acteur financier de référence en Afrique. En plus de l’activité bancaire, le Groupe opère, à travers des filiales spécialisées, dans tous les métiers financiers : assurance, crédit immobilier, crédit à la consommation, leasing, gestion d’actifs, intermédiation boursière, conseil, location longue durée, factoring… Attijariwafa bank est basée au Maroc et opère dans 25 pays. Avec 20 602 collaborateurs, le groupe Attijariwafa bank compte 10,2 millions de clients. Il dispose du réseau de distribution le plus large au Maroc et le plus dense en Afrique avec 5 265 agences. Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Tech Lead DATA qui rejoindra une équipe dynamique et innovante au sein de notre IA Center, A cet effet, vos missions principales seront les suivantes : - Définir l'architecture des systèmes et des applications, et s'assurer qu'elles répondent aux besoins fonctionnels et non fonctionnels, - Sélectionner les technologies et outils appropriés pour les projets en cours en s’assurant de leur adéquation avec les besoins de l’entreprise, - Participer à la planification des projets, établir les calendriers et définir les jalons techniques, - Assurer le suivi de l’avancement des travaux, faire des rapports réguliers à la Direction et gérer les risques techniques, - Effectuer des revues de code pour s'assurer de la qualité du code produit par l'équipe et du respect des standards de codage, - Mettre en place des processus de test (unitaires, d'intégration, etc.) et veiller à la validation des développements avant leur mise en production, - Maintenir une veille technologique constante pour identifier les nouvelles tendances, les méthodologies et les outils pertinents pour améliorer notre architecture et nos pratiques data,

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