Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des flux d’acquisition de données provenant de sources hétérogènes; Intégrer des données via des API REST, Web Services et autres mécanismes d’échange; Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, évolutifs et performants; Assurer les opérations d’extraction, de transformation, de nettoyage, de qualification et de chargement des données; Développer des scripts et connecteurs d’intégration en Python et exploiter les données issues de bases SQL et d’applications métiers; Mettre en place les contrôles nécessaires afin de garantir la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fraîcheur des données; Concevoir et optimiser les requêtes SQL ainsi que les modèles de données nécessaires aux usages analytiques et décisionnels; Participer à la mise en place et à l’alimentation des architectures Data Warehouse et plateformes Data; Préparer et structurer les datasets destinés aux équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists; Contribuer à l’industrialisation des flux de données alimentant les tableaux de bord, KPI et solutions Power BI; Assurer la traçabilité, la fiabilité et la sécurisation des données mises à disposition des utilisateurs; Collaborer avec les équipes IT, métiers et industrielles afin de faciliter la valorisation de la donnée et l’amélioration continue des processus Data. Compétences requises : Maîtrise de Python, SQL et des principaux outils d’intégration de données; Bonne expérience dans la conception et l’optimisation de pipelines ETL/ELT ainsi que dans l’intégration de données via API et Web Services; Connaissance des architectures Data Warehouse, de la modélisation de données et des outils de Data Visualisation, notamment Power BI; Capacité à garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie; Rigueur, esprit d’analyse, autonomie et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif; Une expérience dans un environnement industriel et une connaissance des problématiques IT/OT constituent un atout. Parcours académique Expérience : Diplôme d’Ingénieur ou Master (Bac+5) en Informatique, Data Engineering, Systèmes d’Information ou domaine équivalent; 3 à 5 ans d’expérience dans le développement de solutions Data, l’intégration de données et la mise en œuvre d’architectures décisionnelles; Une expérience dans un environnement industriel, minier, énergétique ou manufacturier sera fortement appréciée; La connaissance des systèmes industriels (SCADA, PLC, DCS, IoT, MES, LIMS) et des problématiques de convergence IT/OT constitue un avantage significatif. Le poste est basé à Casablanca.