Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW. Deine Aufgaben Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr. Dabei stehen immer qualifizierte Betreuer*innen und Coaches zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT. Dein Profil • Allgemeine Hochschulreife oder vergleichbarer Abschluss • Interesse an komplexen wirtschaftlichen Zusammenhängen, Mathematik und Informatik • Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate! Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references. In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: [email protected] Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/ausbildung Become our next pioneer. Apply now and become part of the HENSOLDT team! HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.