Descrição Se você quer colocar seu talento em expansão, embarque com a gente nessa jornada de oportunidades, desenvolvimento e muita cooperação para mover você em direção a um universo a ser explorado! Buscamos um(a) profissional para compor o time de Inteligência Artificial, com foco no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções corporativas baseadas em IA generativa, especialmente agentes inteligentes, fluxos multiagente e aplicações integradas a dados, APIs e sistemas corporativos. Se você tem experiência técnica sólida, gosta de construir aplicações escaláveis, orquestrar agentes, integrar modelos e aplicar IA para resolver problemas reais de negócio, vem bater um papo com a gente. Responsabilidades Desenvolver, evoluir e sustentar soluções de IA generativa, desde a prototipação até a implementação em ambiente corporativo; Projetar e implementar aplicações baseadas em LLMs, agentes inteligentes, fluxos multiagente, integrações com APIs, bases de conhecimento e serviços em nuvem; Desenvolver agentes de IA capazes de executar tarefas, consultar ferramentas, interagir com sistemas corporativos, acessar bases de conhecimento e apoiar jornadas de automação inteligente; Construir soluções e extensões relacionadas ao ecossistema AWS Bedrock, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e demais plataformas de IA utilizadas pela organização; Atuar em conjunto com arquitetura, segurança, dados e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções técnicas viáveis, seguras e escaláveis; Desenvolver componentes, conectores, automações e integrações utilizando plataformas como Microsoft Azure Foundry, Copilot Studio e AWS Bedrock; Definir abordagens técnicas para uso de LLMs, RAG, embeddings, bancos vetoriais, orquestração de agentes e avaliação de respostas; Implementar padrões de arquitetura agentic, incluindo uso de ferramentas, memória, planejamento, roteamento de tarefas, recuperação de contexto e mecanismos de fallback; Documentar decisões técnicas, padrões de desenvolvimento, integrações e boas práticas para construção responsável de soluções de IA; Monitorar desempenho, qualidade, custo, segurança e comportamento das soluções de IA em produção, propondo ajustes e melhorias contínuas; Manter-se atualizado(a) sobre tendências e avanços em IA avaliando sua aplicabilidade ao contexto do Sistema Ailos; Garantir que os projetos estejam em conformidade com políticas internas de segurança, privacidade de dados e regulamentações como a LGPD. Requisitos É essencial: Disponibilidade para atuar presencial/híbrido em Blumenau; Ensino superior em Tecnologia, Engenharia, Administração ou áreas correlatas; Experiência sólida em desenvolvimento de software, preferencialmente com atuação em backend, integrações, APIs, automações ou aplicações em nuvem; Conhecimento prático em plataformas Microsoft: Azure Foundry, Copilot Studio e/ou Microsoft 365 Copilot; Conhecimento prático com AWS e seus serviços de IA/ML (Bedrock); Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas, definindo arquitetura, integrações, fluxos de dados e critérios de qualidade; Vivência com práticas de engenharia de software, versionamento de código, revisão técnica, testes, documentação e trabalho em times ágeis; Conhecimento sólido em fundamentos de IA generativa e LLMs: arquitetura, tokenização e principais modelos do mercado (GPT, Claude, Llama, OpenAI etc.); Experiência prática no design e desenvolvimento de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo estratégias de chunking, indexação semântica, reranking e otimização de recuperação; Experiência prática com design, desenvolvimento e orquestração de agentes de IA, incluindo fluxos multiagente, uso de ferramentas, memória, planejamento, roteamento e frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou AutoGen; Conhecimento em construção de agentes integrados a APIs, bases de conhecimento, sistemas internos e serviços em nuvem, considerando segurança, rastreabilidade, qualidade de resposta e experiência do usuário; Conhecimento em técnicas de engenharia de prompt: few-shot, chain-of-thought, prompt chaining e structured outputs; Experiência com avaliação e teste de soluções de IA generativa: métricas de acurácia, relevância, fidelidade e frameworks de avaliação; Familiaridade com bancos de dados vetoriais; Experiência com desenvolvimento em Python para prototipação, integração de APIs de LLMs, automação de fluxos de IA e construção de aplicações orientadas a serviços. Conhecimento necessário em C# ou Node.js/JavaScript para desenvolvimento de aplicações, APIs, integrações, conectores e componentes relacionados à stack de agentes e soluções de IA. Conhecimento em desenho de APIs, integração entre sistemas, autenticação, consumo de serviços externos e boas práticas de segurança em aplicações corporativas. Capacidade de atuar tecnicamente em problemas complexos, orientar decisões de implementação e apoiar a evolução técnica das soluções junto ao time. É diferencial: Experiência no setor financeiro ou em cooperativas; Vivência com programas de adoção de IA ou transformação digital em larga escala; Certificações em Azure AI, AWS AI/ML ou Microsoft Copilot; Experiência com fine-tuning e adaptação de modelos; Conhecimento em técnicas de alinhamento de modelos; Experiência com MLOps e LLMOps: versionamento, pipelines de CI/CD, monitoramento, avaliação contínua e gestão do ciclo de vida de aplicações de IA; Experiência com AgentOps ou observabilidade de agentes de IA, incluindo rastreamento de execuções, avaliação de comportamento, custos, falhas, uso de ferramentas e qualidade das respostas; Vivência com guardrails e controles de segurança para LLMs: detecção de jailbreak, filtragem de conteúdo e políticas de uso responsável de IA; Conhecimento em ferramentas de observabilidade para aplicações de IA (LangSmith, Arize, Weights & Biases); Experiência com análise de dados e visualização (Power BI, por exemplo).