Descrição Venha fazer a diferença com a gente! 🧡 Estamos em busca de um(a) Analista de Risco para fortalecer ainda mais o nosso time! Se você acredita no poder do trabalho em equipe, na construção de um ambiente colaborativo e no impacto positivo que pode gerar na comunidade, essa oportunidade é para você! Aqui na Cresol, crescimento é sobre desenvolver talentos, fortalecer conexões e criar um ambiente onde cada pessoa se sinta valorizada. Se você está pronto(a) para esse desafio e quer fazer parte de algo grandioso, vem para a Cresol e embarque na onda laranja! 🧡 ✨ Juntos, vamos mais longe! 🚀 Responsabilidades • Realizar análises estatísticas e exploratórias de dados relacionados à carteira de crédito e aos indicadores de risco; • Desenvolver e acompanhar indicadores de inadimplência, provisão, perdas esperadas, ativos problemáticos, renegociações e demais métricas de risco; • Identificar tendências, padrões, comportamentos e possíveis desvios na carteira de crédito; • Desenvolver estudos estatísticos para identificação de fatores associados à inadimplência e à deterioração da carteira; • Apoiar o desenvolvimento, validação, monitoramento e backtesting de modelos estatísticos de risco de crédito; • Avaliar a performance e a capacidade preditiva dos modelos, acompanhando indicadores de estabilidade e aderência; • Construir bases de dados, relatórios, painéis e ferramentas para monitoramento de risco; • Apoiar estudos de cenários e testes de estresse relacionados ao risco de crédito; • Elaborar análises e apresentações para subsidiar decisões da gestão e das instâncias de governança; • Apoiar demandas regulatórias relacionadas ao gerenciamento de riscos e à mensuração de perdas esperadas. Requisitos Requisitos e qualificações: • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Economia, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Contabilidade ou áreas correlatas; • Experiência com análise de dados e indicadores, preferencialmente em instituições financeiras, cooperativas de crédito ou empresas do segmento financeiro; • Conhecimento em modelagem estatística e análise preditiva; • Domínio de Excel; • Conhecimento em SQL para consulta e tratamento de bases de dados; • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, mais especificamente qlik sense; • Capacidade de interpretar grandes volumes de dados e transformar análises técnicas em informações para tomada de decisão. Diferenciais • Conhecimento em risco de crédito e modelos de provisionamento; • Experiência com Resolução CMN 4.966 e gerenciamento de riscos; • Conhecimento em perdas esperadas e modelos de PD, LGD e EAD; • Experiência com Python para análise estatística e modelagem; • Conhecimento em técnicas de machine learning aplicadas a risco de crédito; • Experiência com validação e backtesting de modelos; • Conhecimento de processos de governança e gestão de riscos em instituições financeiras.