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Architecte Data & IA (H/F)

Devoteam · devoteam.com
Casablanca
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The job in short

Data and AI architecture.

PythonSQLNoSQLKafkaHadoopAirflowAWSAzureGCPDockerDevOpsGenAI

Details

Found
13 d ago · posted 2026-10-14
Location as listed
CASABLANCA, MA
Role
Data Engineer
Source
The company’s own careers site

Full description

Description de l'entreprise Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages. Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu ! Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants. Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir. Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux. Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ? Description du poste Dans le cadre de la croissance de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA passionné(e) par les nouvelles technologies, capable de concevoir, piloter et industrialiser des solutions Big Data et GenAI à forte valeur ajoutée pour nos clients. Vos missions : • Cadrage & Architecture Tech : Concevoir les architectures cibles (Batch, Temps Réel, Cloud et On-Premise) et piloter techniquement les projets du POC à l'industrialisation. • Pipelines Data & IA : Développer et orchestrer les pipelines de traitement de données massives (PySpark) et d'inférence IA. • Architectures GenAI & RAG : Implémenter et optimiser des solutions RAG avancées interconnectées avec des modèles de langage (LLM) et des bases vectorielles. • Flux Streaming & Ingestion : Mettre en place des flux temps réel performants (Kafka, NiFi) connectés aux moteurs de données et d'IA. • Industrialisation & MLOps/DevOps : Mettre en place les chaînes CI/CD, l'orchestration des flux, le monitoring et garantir la performance, la sécurité et la qualité des données. • Leadership & Pilotage : Encadrer techniquement les équipes (Data, IA, Cloud), assurer le suivi projet et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes Métier et Produit. Compétences techniques requises : Big Data & Processing : Maîtrise de PySpark (Batch & Streaming) et des environnements distribués (Hadoop/Cloudera, HDFS). Streaming & Ingestion : Solide expertise sur Kafka et NiFi pour le traitement de données temps réel. Bases de Données (NoSQL & Vectorielles) : Expérience sur Cassandra/Hive ainsi que sur les bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate ou ChromaDB). GenAI & Frameworks IA : Maîtrise des LLM (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), du Prompt Engineering et des frameworks associants (LangChain, LlamaIndex). DevOps, MLOps & Orchestration : Solides pratiques CI/CD (GitLab, Docker), scripts Python/FastAPI et outils d'orchestration (Airflow, Prefect). Cloud & SGBD : Bonnes notions des architectures Cloud (Azure, AWS ou GCP) et maîtrise du langage SQL. Qualifications Profil recherché : Formation : Bac+5 en informatique, génie logiciel, Data Science, IA ou équivalent. Expérience : Expérience confirmée en Architecture Data (~8 ans et +) en Data Engineering et intégration de solutions IA. Aptitudes : Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie. Langues : Anglais technique requis. Informations supplémentaires Rejoindre Devoteam, c’est : • Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée • Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications • Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant

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