Descrição A área de vendas América do Norte é especialista em soluções de refrigeração comercial de alta performance. Somos responsáveis por todo o ciclo de vida dos produtos — desde o desenvolvimento e aprovação técnica até a comercialização — de compressores, unidades condensadoras, ventiladores e controladores eletrônicos. Nossas soluções garantem a eficiência e confiabilidade de equipamentos utilizados em supermercados, cozinhas industriais, hotéis, bares e restaurantes. Estamos em busca de um(a) estagiário(a) altamente motivado(a) e movido(a) a desafios para integrar o nosso time. Se você gosta de tecnologia e quer ver o impacto real do seu trabalho no dia a dia de uma operação global, esse é o seu lugar. O seu principal objetivo será nos ajudar a repensar a forma como trabalhamos. Você terá autonomia para desenhar, melhorar e, principalmente, automatizar nossas ferramentas de gestão de rotina, controle de processos e acompanhamento de resultados utilizando soluções de Inteligência Artificial. Responsabilidades • Monitorar, mapear e suportar a análise os processos atuais de gestão e controle de resultados da área; • Propor e desenhar novos fluxos de trabalho mais eficientes e inteligentes; • Desenvolver e implementar automações utilizando ferramentas de Inteligência Artificial (IA); • Interagir diariamente com equipes multiculturais, garantindo que as soluções desenvolvidas atendam às necessidades das nossas operações nos Estados Unidos, México e Brasil. Requisitos • Cursando ensino superior em TADS (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas), Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas; • Inglês Avançado (indispensável para o contato com a planta da américa do norte); • Bons conhecimentos em Excel e raciocínio lógico estruturado para manipulação e tratamento de dados (fórmulas, dinâmicas, etc); • Boa comunicação e perfil curioso/investigativo para resolver problemas de dados e processos; • Desejo de aprender sobre o negócio e aplicar tecnologia na resolução de desafios de Vendas. Requisitos Desejáveis: • Conhecimento básico ou lógica aplicada em ferramentas de BI (especialmente Qlik Sense ou Power BI) e banco de dados/SQL.