The job in short
Big data engineering.
PythonScalaSQLKafkaSparkHadoopWarehouse
Details
- Found
- 7 d ago · posted 2021-04-19
- Location as listed
- Tunis, Tunis, TN
- Role
- Data Engineer
- Source
- The company’s own careers site
Full description
Vous cherchez à travailler dans un environnement international, à intégrer une équipe dynamique et à découvrir une plateforme technologique innovante ?
Keyrus vous offre l’opportunité de rejoindre une équipe travaillant sur des projets destinés à des clients grands comptes nationaux et internationaux.
Vos Missions:
Le consultant BIG DATA, aura pour mission de développer, maintenir, tester et évoluer des solutions de grands ensembles de données pour transformer les informations en données ceci en utilisant plusieurs plates-formes.
A ce titre, vous serez amenés à :
• Développer et automatiser de flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
• Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes).
• Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour industrialisation ou exploration/R&D.
• Contribuer à l’agrégation de données provenant de différents systèmes sources
• Réalisation de POC et aide au choix d’outils et d’architecture technique
• Participation active à la création et à la promotion de nos offres BigData (Avant-Vente).
• Développer des tâches de transformation de données
• S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme.
• Analyser des données pour répondre aux questions métiers et participation à la construction de l’architecture Big Data
Compétences techniques :
• Maitrise des langages et plateformes (Cloudera, Apache hbase, Apache nifi, Apache kafka Apache spark , Apache hive, Apache phoenix , Apache sqoop, Apache oozie, python/scala, etc..).
• Maitrise du langage SQL
• Connaissances approfondies en Big Data (Map Reduce, framework Hadoop)
• Bonne connaissances en Data Mining, Data Warehouse, , Parallel Programming, etc.
• Des compétences sur les Analytics (datamining, statistiques, prévisions, …) serait un plus.
Qualifications
Vous êtes de formation supérieur Bac+4/5 en informatique et vous avez une expérience de 3 à 5 années autour des plateformes BIG DATA
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