## En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Forma parte de la gestión del surtido end-to-end, asegurando que el inventario correcto esté definido, posicionado en la red y sea competitivo frente a la oferta del mercado. Dentro de esa cadena, el equipo de Inventory Placement define la estrategia y las lógicas de distribución de inventario en la red buscando optimizar costos y promesas, considerando las restricciones de capacidad, forecast, catálogo y profundidad de stock. Tenemos un desafío para quienes: * Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. * Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. * Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. * La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. * Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. * Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: * Definir y construir modelos y lógicas para la asignación de inventario, alineando las herramientas oficiales así como también a las necesidades operativas, técnicas y de negocio. * Ser el nexo entre la estrategia de red, los equipos locales y los equipos de producto para trasladar necesidades de negocio y diseñar/implementar herramientas, productos y nuevas tecnologías. * Identificar y mensurar problemas y/o oportunidades de optimización de inventario, eficiencia operativa y de transporte en las transferencias del inventario. * Gestionar analisis end-to-end y desarrollar tableros de monitoreo de KPIs que ayuden en la toma de decisiones, la cuantificación de los impactos y la identificación de oportunidades. Requisitos: * Contar con formación universitaria de Ingeniería, Actuaría, Administración, Economía, o afines. * Contar con conocimientos de análisis de datos (SQL/BigQuery) y herramientas de visualización de la información (Looker/Tableau/PowerBI). Utilizar herramientas de IA para agilizar procesos de discovery y análisis de hipótesis. * Poseer conocimiento de Python orientado a análisis y ploteo de datos, es deseable.