¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti! Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti. En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación. ¿Cuál será tu misión? Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio. Principales responsabilidades • Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional. • Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo. • Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos. • Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas. • Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios. • Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio. • Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas. • Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos. ¿Qué buscamos? • Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines. • 2+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio. • Dominio de Python y SQL. • Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks. • Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos. • Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio. • Experiencia en bancos, fintech, compañías de servicios financieros o Retail. • Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.