analyser, exploiter des données structurées ou non structurées pour établir des modèles analytiques et scénarios d’usage des données apportant de la valeur ajoutée à la Banque avec un haut niveau d’explicabilité, de qualité et de conformité. Responsabilités et Activités principales : ▪ Identifier les sources de données pertinentes et les informations adéquates pour la mise en oeuvre des cas d’usage DATA Analytics ; ▪ Assurer l’analyse et le contrôle qualité des données de masse structurées et non structurées ; ▪ Appliquer les techniques d’analyse de données pour la conversion des problématiques métiers en modèles mathématiques ; ▪ Développer les outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…), ▪ Contribuer à l’élaboration des méthodologies de calcul des indicateurs et modèles statistiques avancées ; ▪ Documenter les travaux, les choix méthodologiques et les expérimentations, en garantissant la traçabilité et la reproductibilité des modèles ; ▪ Veiller sur la robustesse, la performance et la fiabilité des modèles mis en production, tout en réévaluant les risques y afférents (explicabilité, biais, dérive des données, …) ▪ Contribuer à la mise en production des modèles : versionnement du code et des modèles, tests, packaging ou conteneurisation, … ▪ Définir et promouvoir la restitution des données en utilisant les outils de data visualisation ; ▪ Conduire et/ ou contribuer à des cas d’usage ou des projets DATA Analytics ; ▪ Participer à des études exploratoires et POC en proposant des modèles statistiques et des analyses avancées ; ▪ Assister et accompagner les entités de la Banque pour l’utilisation des technologiques d’analyse des données ; ▪ Réaliser une veille technologique active sur les méthodes, outils et frameworks en data science, machine learning et intelligence artificielle.