Director ERP Data Analytics AI Automation Platform
GSK · gsk.com
BengaluruDirector18+ yrs
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The job in short
Director leading ERP data analytics, AI and automation platform in pharma.
DevOpsPower BISAPAuditCompliance
Details
- Found
- 11 d ago · posted 2026-10-27
- Location
- Bengaluru
Full description
GSK remains committed to achieving bold commercial ambitions for the future. By 2031, we aim to deliver £40 billion in annual sales, leveraging our existing strong performance momentum to significantly increase our positive impact on the health of billions of patients globally. Our Ahead Together strategy is centred on early intervention to prevent and alter the course of disease, thereby protecting people and supporting healthcare systems.
Our diverse portfolio consists of vaccines, specialty medicines, and general medicines.
Through continuous innovation and a dedicated focus on scientific and technical excellence, we strive to develop and launch new, groundbreaking treatments that address critical health challenges.
The Director, ERP Data Analytics, AI & Automation Platform is accountable for the strategy, governance, delivery and operational performance of GSK's ERP data, analytics, AI and automation platforms. The role leads the teams responsible for ERP analytics, data provisioning, visualization, conversational AI and intelligent automation and enterprise reporting capabilities, ensuring these capabilities enable trusted data, actionable insights, operational efficiency and business value across the ERP landscape
The Director leads a portfolio of ERP data, analytics, AI and automation capabilities, including:
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SAP BW and BW/4HANA
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SAP BusinessObjects, Analysis for Office and Lumira
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SAP Business Data Cloud (BDC)
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SAP Analytics Cloud (SAC)
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SAP Datasphere (DSP)
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Power BI
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Conversational AI for ERP data and insights
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SAP Business Process Automation (SAP BPA)
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ERP-focused AI and intelligent automation capabilities
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SAP Joules
The role provides leadership across ERP Data Analytics and ERP AI & Automation teams and is accountable for platform strategy, service delivery, architecture, governance, technology lifecycle management, vendor management and continuous innovation.
Key Responsibilities
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Lead the ERP Data Analytics, AI & Automation Platform, providing strategic direction, people leadership and operational accountability across analytics, data provisioning, visualization, conversational AI and automation capabilities.
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Define and execute the platform strategy, roadmap and operating model, ensuring alignment with ERP transformation, enterprise data strategy, AI priorities and business objectives.
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Lead ERP analytics and data platform modernization, including ECC to S/4HANA transformation initiatives and the adoption of SAP BW/4HANA, SAP Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere and Power BI.
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Own the architecture, governance and lifecycle management of ERP analytics, data and AI platforms, ensuring scalable, secure and sustainable solutions.
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Establish trusted, governed and reusable data products, ensuring data quality, integration, semantic consistency and a single source of truth across enterprise reporting and analytics.
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Drive the adoption of AI, Conversational AI and Intelligent Automation capabilities, including SAP Business Process Automation, delivering measurable business value, productivity gains and enhanced user experiences.
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Ensure compliance with data governance, privacy, cyber security, audit, regulatory and pharmaceutical industry requirements, including validated systems and data integrity standards.
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Oversee platform operations and service delivery, driving engineering excellence through DevOps, automation, performance optimization, service reliability and continuous improvement.
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Partner with business leaders, ERP product teams and enterprise stakeholders to shape demand, prioritize investments and maximize adoption and value realization from analytics, AI and automation capabilities.
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Manage platform budgets, strategic vendors and delivery partners, providing executive oversight of performance, risks, financials and strategic outcomes.
Minimum Level of Job-Related Experience Required
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18+ years of experience in ERP, Data & Analytics, AI, Automation or Enterprise Technology roles, including leadership of global teams, business-critical platforms and large-scale transformation initiatives.
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5+ years of leadership experience managing enterprise data, analytics, AI, automation or ERP platform teams, including people, budgets, vendors and strategic roadmaps.
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Proven experience defining and executing technology strategies, operating models and multi-year transformation roadmaps aligned to business objectives.
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Strong experience leading SAP ECC and/or S/4HANA environments, including ERP transformation, analytics modernization and enterprise data platform initiatives.
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Deep knowledge of enterprise analytics and data platforms, including SAP BW, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC), Power BI or equivalent technologies.
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Experience driving AI, Generative AI, Conversational AI and Intelligent Automation capabilities, including governance, enterprise adoption and value realization.
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Strong understanding of data governance, enterprise architecture, cyber security, privacy, risk management, audit and regulatory compliance within large global organizations.
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Proven experience managing strategic vendors, managed service providers and multi-million-dollar technology budgets, with accountability for service delivery and business outcomes.
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Demonstrated ability to lead geographically distributed teams and collaborate effectively across regions, cultures and business functions, preferably within global pharmaceutical, healthcare or other highly regulated industry environments.
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Strong executive communication and stakeholder management skills, with the ability to influence senior business and technology leaders, drive alignment and build consensus across complex organizations.
JobRelated Experience sections above that are required for the job.
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SAP certifications in SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud (BDC), SAP S/4HANA or SAP BTP preferred.
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Microsoft certifications in Azure Data & AI, Power BI, Data Engineering or AI solutions preferred.
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Agile, Scrum, SAFe, PMP or equivalent project/program management certifications desirable.
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ITIL Foundation (or higher) certification and experience operating enterprise-scale service management models preferred.
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AI, Cloud, Enterprise Architecture or Data Governance certifications desirable.
Skills
Analisi delle esigenze dell'utente, Esperienza utente (UX), Gestione dei feedback dei clienti, Gestione del ciclo di vita dei prodotti (PLM), Gestione delle roadmap di prodotto, Governance dei dati, Intelligenza artificiale generativa, Metodologia Agile, Priorità alle funzioni, Progettazione di prodotti, Sviluppo dei prodotti, Sviluppo di piattaforme, Test sull'usabilità, UX Design, Visualizzazione dei dati
Perché GSK?
Unire scienza, tecnologia e talento per essere un passo avanti rispetto alle malattie, insieme.
GSK è una azienda biofarmaceutica globale con l'obiettivo di unire scienza, tecnologia e talento per essere un passo avanti rispetto alle malattie, insieme. Contiamo di poter incidere positivamente sulla salute di 2,5 miliardi di persone entro la fine del decennio, come un'azienda di successo e in crescita dove le persone possono prosperare. Affrontiamo le malattie prevenendole e trattandole, portando innovazione attraverso farmaci specialistici e vaccini. Ci concentriamo su quattro aree terapeutiche: respiratorio, immunologia e infiammazione; oncologia; HIV; e malattie infettive – per generare un impatto sulla salute su larga scala.
Persone e pazienti in tutto il mondo contano sui farmaci e vaccini che produciamo, per questo ci impegniamo a creare un ambiente in cui il nostro personale possa realizzarsi e concentrarsi su ciò che conta di più. La nostra cultura è fatta da ambizione per i pazienti, responsabilità per l'impatto generato e impegno a fare la cosa giusta e rappresenta la base per costruire risultati a beneficio di pazienti, azionisti e delle nostre persone.
Inclusione in GSK:
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Contatta il nostro team di reclutamento all'indirizzo [email protected] per discutere delle tue esigenze.
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